VERTONE BLOG – Intégrer l’IA pour une stratégie marketing réussie
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VERTONE BLOG – Intégrer l’IA pour une stratégie marketing réussie


Machine learning, PNL, données prédictives, chatbots, création automatisée de contenu, reconnaissance visuelle … Autant de termes que l’Intelligence Artificielle a commencé à introduire dans nos métiers et qui doivent être approfondis depuis le Ministre de l’Economie Bruno. Le maire a arrêté la stratégie française et les budgets alloués dans ce domaine le 3 juillet.

Alors, est-ce un enthousiasme dans notre travail ou une réelle valeur ajoutée?

Chez VERTONE, nous pensons que l’intelligence artificielle est un formidable levier pour améliorer la relation client et la performance des opérations marketing et commerciales. Nous avons récemment organisé IA QuinzaineUn événement visant à déchiffrer les liens faibles entre nos collaborations et nos clients et l’intelligence artificielle et le marketing. Lors de cet événement, nous avons présenté notre étude des principaux cas d’utilisation de l’IA en marketing spécifiquement. Voici une sélection illustrée de quelques exemples de réussite.

Recommandation de produit parcours client
Recommandations sur le site des Galeries Lafayette

L’intelligence artificielle dans l’adaptation de l’offre et la recommandation de produits

L’un des plus grands défis pour un site e-commerce est de le rendre facilement accessible à ce que le client recherche parmi la gamme de produits qu’il propose. Il a besoin d’un accès simplifié à une proposition complexe. La résolution de ce problème passe par l’adaptation de l’offre et la formulation de recommandations de produits personnalisées.

C’est pourquoi les Galeries Lafayette ont fait appel à Target2sell pour améliorer l’expérience client omnicanal et proposer des recommandations produits sur le site e-commerce. Leurs solutions ont permis d’intégrer un algorithme pour analyser le comportement des visiteurs en temps réel; page du panier. Grâce à cet algorithme, c’est un choix gagnant, car le taux de conversion augmente de 14% et plus de 10% des ventes en ligne incluent des produits recommandés.

L’intelligence artificielle au service de l’intelligence prix

Solution d’assistance

Avec les moteurs de recherche, l’automatisation de la publicité et son système d’enchères (programmatiques), la capacité à suivre les prix est devenue un véritable atout. En effet, une prévision et une prédiction automatique des prix permettent de choisir le meilleur moment pour acheter des espaces publicitaires.

C’est pourquoi Rolléco, le site spécialisé dans la vente de matériel en ligne pour les entreprises, a souhaité augmenter la visibilité de ses témoignages sur Google Shopping tout en maximisant la rentabilité de ses campagnes. Pour atteindre ses objectifs, Rolléco a choisi PricingAssistant, la plateforme d’analyse des prix qui suit les prix pour ajuster les prix en temps réel sur le marché. Cette solution a permis une augmentation de 30% de la part du portefeuille de produits affichée sur Google Shopping en analysant les offres possibles par rapport à l’environnement concurrentiel et en effectuant une analyse de rentabilité automatique. Rolléco a ainsi vu son retour sur investissement augmenter de 140% en 6 mois.

L’IA à l’écoute de la voix du client

Les retours clients sont un outil précieux pour améliorer les relations clients. Par conséquent, il est important de recueillir les commentaires des clients et de les analyser pour identifier les «points faibles» sur lesquels l’entreprise devrait travailler.

C’est pourquoi le géant français de la cosmétique L’Occitane en Provence a fait appel à Dictanova (acquis par Easiware en 2019) pour mieux capter la voix du client. Dictanova propose un logiciel d’analyse sémantique qui se connecte à différents canaux où l’entreprise interagit avec ses clients pour extraire les mots des clients et tirer des leçons importantes et les mettre en perspective avec d’autres données collectées. Les informations sont présentées sous forme de rapports dynamiques. La solution Dictanova est basée sur le traitement automatique du langage naturel (NLP). Il se place à la limite de la linguistique, de l’informatique et de l’intelligence artificielle. Pour Anne-Sophie Pouyau, Responsable du Service Client de L’Occitane en Provence, «le mot apporte un supplément d’esprit, de profondeur et de sensibilité; cela nous permet de comprendre comment prioriser nos actions et nos nouveaux projets ».

Intelligence artificielle dans le service de personnalisation et de ciblage publicitaire

Ai vertone
Solution ReFUEL4

Pour une entreprise mondiale, atteindre tous les consommateurs peut être un défi encore plus difficile. En effet, il est très important de s’adapter aux différentes cultures de la publicité si l’on veut présenter le message le plus approprié au moment le plus approprié et dans le canal le plus approprié pour un meilleur taux de conversion tout en rationalisant les coûts.

Spotify est l’un des leaders mondiaux de la musique en streaming. Mais la société suédoise a dû relever de nombreux défis pour s’implanter dans des pays aux cultures et aux goûts musicaux absolument différents, comme la Malaisie et les Philippines. C’est pourquoi Spotify a utilisé la solution proposée par ReFUEL4 pour optimiser ses campagnes publicitaires. Plus de 300 variantes d’annonces ont été créées. Le moteur d’IA a analysé et classé chaque enchère publicitaire en fonction des performances de la campagne précédente, des informations de ciblage et de la structure de conception de l’annonce. Les données d’impression et de fidélité des clients sont transmises tout au long de la campagne Facebook Ads. Cette campagne a été un vrai succès puisqu’elle a touché plus de 4 millions de personnes. De plus, le nombre d’installations de l’application a été multiplié par 3 par rapport aux campagnes précédentes de la marque.

Intelligence artificielle et analyse prédictive dans le CRM et le service d’achat

La multiplication des canaux de communication a entraîné une relation client plus complexe. Pour cette raison, il est désormais plus difficile d’établir une communication régulière et significative avec les clients. Cependant, il a permis aux entreprises d’accéder à plus de données clients, leur permettant de mieux personnaliser la relation et de présenter la bonne offre au bon moment.

Par exemple, Oui.sncf souhaitait améliorer les performances de ses campagnes email en offrant une meilleure expérience client et en réduisant la pression commerciale. Oui.sncf s’est appuyé sur Tinyclues pour cela. La société permet à la segmentation de la clientèle de cibler et de personnaliser des campagnes marketing via e-mail, mobile, Facebook ou courrier. L’outil analyse les données anonymes des internautes pour en extraire des prédictions et des suggestions. Tinyclues utilise, par exemple, le lien cliqué d’un client, l’historique des achats et l’affinité entre des produits spécifiques pour trouver des corrélations. La solution a été pleinement approuvée, tandis que le chiffre d’affaires des campagnes email a augmenté de 115%.

En résumé, l’IA trouve de nombreuses applications pour améliorer la stratégie marketing. En effet, différentes solutions sont disponibles pour optimiser les opérations marketing ou commerciales, automatiser les éléments de la relation client, ou améliorer les performances de l’expérience web et e-commerce, gagner en compétitivité et enrichir la relation et l’expérience client.

Article rédigé par Claire PINOT DE VILLECHENON, Kevin LEMAN et Cécile DAMET

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